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著作仅代表作家个东谈主不雅点

在举办的 Scale AI 峰会上，一场引东谈主隆重的对话激勉了业界的深度想考。想科董事长兼首席实行官 Chuck Robbins 与 Scale AI 首创东谈主兼 CEO Alexandr Wang 就东谈主工智能的企业应用开展了一场深入有趣的磋议。

Chuck Robbins 指出，面前 AI 行业的从业者们开阔感受到一个关节时刻的到来——咱们正站在通用东谈主工智能（AGI）或超等智能的临界点。技艺跳跃的速率不仅快速，况且呈现出加快态势。他将面前的 AI 发展态势与历史上的曼哈顿盘算进行了奢靡洞见的对比。物理学家奥本海默的两句格言：" 科学中的长远谈理并不是因为它们有用才被发现，而是因为它们可能被发现 "；" 当你看到某些技艺上悠悠忘返的东西，你会忍不住去杀青它，而对于该若何处理它的磋议，庸碌是在技艺奏效之后才启动。这恰是原枪弹的情况。"

对于市集对 AI 的关怀，Robbins 持积极气派。他认为这并非过度炒作，而是客户的期许与技艺后劲高度契合。他瞻望，不管是在2025 年如故 2026 年，当 AI 真确杀青鸿沟化应用时，都将迎来爆发式增长。咫尺，企业需要积极布局，为把抓这一首要机遇作念好充分准备。

垄断东谈主 Alexandr Wang: 让咱们接待登台的嘉宾，想科董事长兼首席实行官 Chuck Robbins，以及 Scale AI 首创东谈主兼首席实行官 Alexandr Wang。Chuck，绝顶感谢你今天能来到这里。

嘉宾 Chuck Robbins: 谢谢邀请我来。我必须说，面对这样的不雅众群，我感到有些垂危。

AI 的增长后劲

Alexandr Wang: 哈哈，我合计统统这个词行业咫尺都有一个紧要问题需要磋议：诚然咱们看到对东谈主工智能的投资绝顶雄伟，但变现的速率却相对较慢。本年，根据不同的统计方法，大要有 2000 亿好意思元插足到了模子开发中，而从这些模子中顺利产生的收入可能独一 50 到 100 亿好意思元掌握。是以问题是，这些模子是否被过度炒作了？为什么选拔率这样低？或者这只是一个时刻问题， adoption 早晚会到来？Chuck，四肢想科的 CEO，你延续与许多客户交流，这些客户中包括全球最大的一些企业。此外，你如故交易圆桌会议（The Business Roundtable）的主席，你比任何东谈主都更了解这些行业首领们的想法——诚然这可能让东谈主千辛万苦千辛万苦人困马乏（笑）。你咫尺听到的情况是什么？这些 CEO 对东谈主工智能的痛快进程如何？你合计东谈主工智能是否被过度炒作了？他们对这项技艺的期待是什么？

Chuck Robbins: 早先，绝顶感谢今天的邀请。G2 昨天仍是来到了这里，而我是昨晚才到的。今早的磋议让我获益匪浅，也道喜你们取得的奏效以及咱们之间的相助。对于你的问题，企业 CEO 对东谈主工智能的气派可以说是复杂的。他们对东谈主工智能感到痛快，同期也有些发怵，还有一些困惑，可以说是"叹气万端"。淌若咱们追溯当初云策动的转型，每个董事会和 CEO 都认定必须向云表迁徙，但好多东谈主其实并不了了具体原因，只是合计全球都在作念，是以咱们也得作念。那时，我致使听过一些 CIO 说，他们部署 Microsoft 365（O365）只是是为了让 CEO 不再纠缠这个问题。但此次的转型有些不同。CEO 们此次对风险有了更多相识，他们依然对过快部署东谈主工智能可能带来的偶然后果感到担忧。是以咫尺，他们都在尝试使用东谈主工智能，但开阔选拔的黑白常严慎的方法。

我并不认为东谈主工智能被过度炒作了。违反，客户的渴慕和期许与技艺的后劲是高度一致的。咱们今天早上磋议过，不管是在 2025 年如故 2026 年，当东谈主工智能真廉正鸿沟落地时，那将是一次爆炸式的增长。这种增长的杀青需要策略问题的处置，比如今天上昼咱们听到的一些内容；安全问题的处置；基础设施的简化；以及更澄澈地了解他们需要若何的技艺架构，是否概况承受这样的转型。咫尺，他们都在试图处置这些问题，以便作念好充分准备，收拢东谈主工智能技艺带来的雄伟机遇。

Alexandr Wang:   淌若咱们把 CEO 们的气派分为两个极点——一端是毫无保留地选拔，顺利跳进东谈主工智能的大潮中；另一端黑白常严慎，反复量度风险。你合计大多数 CEO 处于哪个位置？两头的 CEO 差别有什么权贵的特征？

Chuck Robbins:  那些绝顶严慎的 CEO 大多来自受高度监管的行业。这些行业对于国度至关紧要，是以他们但愿使用东谈主工智能，致使比其他行业更渴慕，但同期面对更多结果。每位 CEO 都发怵被抛在背面，惦记竞争敌手会在某个星期二推出一款他们统统莫得料猜度的家具，这会让他们措手不足。咫尺，每个东谈主都在关注东谈主工智能应用的一个共同点——客户功绩。客户功绩的酬劳率很高，但风险在于，它可能会对客户说出一些绝顶愚蠢的话，或者在与客户的互动中遗漏紧要信息。这种风险使得许多 CEO 变得愈加严慎。

正如咱们之前磋议的，我认为咱们可以通过交易圆桌会议作念些事情，比如组织更多的大众与 CEO 聚餐，邀请像你这样的行业首领向他们先容如何更好地息争东谈主工智能的后劲，以及如何让他们对选拔东谈主工智能更有信心。这将有助于他们在技艺应用上迈出关节一步，同期也能让他们感到愈加宽解。

AI 的实践应用

Alexandr Wang:   那么想科是如何看待和选拔东谈主工智能的呢？你们在里面如何使用东谈主工智能？同期，你们又是如何匡助客户应用东谈主工智能的？

Chuck Robbins:  淌若总结一下咱们的重心，我会说，咱们正在积极参与策略磋议，正如今天上昼所提到的，不管是全球如故地缘政事层面。我两周前刚在中东，参与了他们正在磋议的干系议题。四肢交易圆桌会议的主席，咱们在华盛顿的举止也绝顶深入，而想科自身在华盛顿的参与由来已久。

除了策略，咱们还绝顶心疼安全问题。这亦然咱们与 Scale AI 相助的一个中枢领域，咱们正在开发一种新兴的安全技艺，可以匡助企业 CEO 更有信心性使用东谈主工智能。这不单是是匡助保护模子和加多信心，更是利用东谈主工智能打击全球范围内的坏心步履者。咱们都知谈，这些东谈主变得越来越利弊，而苦难的是，东谈主工智能器用使他们的威逼愈加灵验。因此，淌若咱们不更灵验地使用东谈主工智能来打发漫步的威逼，比如基础设施的各式方面，咱们可能会在永久中落于下风。

第二个重心是安全，第三个领域是基础设施。咱们咫尺是全球四大网络鸿沟型企业中三家的王人集层，为它们的检修模子提供底层支撑。咱们还自主遐想芯片，不断编削芯片以妥当快速发展的需求。你听到 Jensen 提到过，面前芯片的迭代速率黑白常惊东谈主的。第四个重心是匡助咱们的企业客户。除了咱们里面的应用除外，我稍后会谈到这小数。在企业客户方面，咱们正在构建一个集成的技艺栈，匡助他们更高效、更飞速地部署 AI 应用步地。因为许多客户并不知谈他们需要什么。咱们有一个 AI 准备指数，通过考察客户的反映来了解他们的感受。一语气两年，独一 13% 到 14% 的客户认为我方准备好了。换句话说，他们根底不知谈需要作念什么。我认为咱们的职责是匡助他们作念好准备，让他们更宽解地部署这些应用步地。

Alexandr Wang:   是的，我认为这和当初云策动的迁徙绝顶雷同。企业那时履历了大鸿沟的云迁徙和数据转型，你也看到了从流行词到实践实施再到挑战的统统这个词流程。即使到咫尺，这一滑型还莫得完成。今天早上咱们还在磋议这个问题。那么，你合计此次 AI 的转型与上一次云策动的技艺变革之间有哪些相似之处？咱们又该如何让此次的转型愈加顺利呢？

Chuck Robbins:你这是在泄露我的年龄！实践上，咱们在云策动转型中并莫得作念得荒谬好（笑）。这里有我的一些一又友，他们对此很了了。不外，此次咱们对 AI 转型的准备要充分得多。但我认为，那时的一个主要问题是，对云策动的开阔息争不足。这种阵势咫尺依然存在，CEO 和高管团队对 AI 背后的实践情况仍然缺少了解，这让他们感到不安。不外，积极的一面是，他们仍是履历过云策动的转型。他们学会了如何量度哪些使命负载妥贴迁徙到云表，哪些妥贴保留在我方的数据中心。他们咫尺的气派愈加全面，而不是盲目地全盘迁徙。

上周，我和一家资产 25 强企业的 CIO 聊过。他告诉我，他们的 CEO 最近对他说："别再告诉我这些器用可以栽植 20% 的坐蓐力，除非你准备减少 20% 的职工数目。" 这即是现实中的磋议。尽管听起来很好意思好，但要真确杀青这些收益，还需要付出更多努力。云策动转型的教会告诉咱们，并不是统统的使命负载迁徙到云表都会更好。有些照实更好，但并非统统都是如斯。这小数亦然他们咫尺在 AI 转型中试图弄了了的。比较云策动转型，我认为安全问题在此次 AI 转型中显得愈加紧要。原来的云策动转型中，东谈主们对安全的关注较少——我不是说这对，但事实是，那时的担忧远远不如咫尺。

企业安全问题

Alexandr Wang: 安全照实是每次咱们交流时都会提到的话题。在本次大会上，咱们还会看到一家公司展示首个基于 AI 的渗入测试器用，也即是一种针对 Web 应用的"黑客"器用。这绝顶令东谈主痛快。不外，每次和你交流时，总会听到一些新的首要黑客事件需要你们想科去处置。比如，最近我和 Nat 在一次晚宴上，听到有东谈主提到北达科他州的一次首要黑客事件。又名异邦敌手入侵了一个名为 Power School 的学生顾问系统，从中窃取了家长的登录把柄，然后进一步侵入了一个导弹退避系统。这是一场绝顶复杂的抨击。你们每天都会搏斗到这样的情况吧？你若何看咫尺的网络安全风光？咱们如何技艺当先于这些主要威逼？

Chuck Robbins:你说得很对。咫尺的抨击策略仍是转向窃取把柄，黑客通过绝顶自然的方法潜入系统，你致使可能都不知谈他们仍是在里面了。面前的问题在于，你不行单纯寻找入侵事件，而是需要辩别哪些看似闲居的流量模式实践上是由敌手发起的，而不是应该领有打听权限的东谈主。他们进入系统后，会事先移交可以在未来利用的才略。有一些公开的文档抒发了对好意思国关节基础设施的担忧，认为雷同的事情可能仍是发生过。最近还干系于好意思国一些电信公司的报谈，提到雷同的安全问题。我认为，抨击者咫尺变得绝顶奢睿，正在利用咱们在网络安全顾问上的裂缝。今天早上的第一场小组磋议提到"懒惰模子"，我合计在顾问和保护客户的 IT 基础设施时，这种"懒惰"的阵势相当开阔。咱们的客户中有好多仍在运行落后的技艺，这些技艺仍是超越了支撑期，存在已知的裂缝。诚然安全补丁和干系通报仍是发布，但客户却莫得实时部署，这使得风险极高。

客户也意志到了这些问题，但处置这些问题的资本绝顶高。因此，咱们需要匡助他们优先处理这些问题，并找到合理的处置决策。我认为，面前的风险在于，客户仍是知谈我方的基础设施存在这些泄露点。淌若他们再部署这些模子或基于这些模子的应用，可能会进一步扩大风险。举例，他们运行的推理当用可能联结了企业我方的数据和预检修模子的数据，而淌若发生某种安全裂缝，可能会偶然间影响模子的步履。这些问题让客户感到绝顶担忧，因为他们不知谈如何打发。

Alexandr Wang: 照实，听起来情况令东谈主担忧。咱们领有无数留传的基础设施，更新速率却跟不上。同期，东谈主工智能驱动的网络抨击者可能会对这一切酿成严重胁制。

Chuck Robbins:  是的，那句老话说得好——抨击者只需要奏效一次。而问题在于，咱们如何匡助客户启动转型，使他们概况利用这些新技艺。此外，咱们四肢一个行业，或者说你们四肢行业的一员，如何利用技艺来抗争那些利用沟通技艺的坏心步履者？我认为这需要咱们花更多时刻去想考和磋议。

AI 教会共享

Alexandr Wang: 说得对。那么，让咱们回到想科自身。你们如何将东谈主工智能整合到业务中？你们不雅察到了哪些最好实践，并将这些教会共享给客户？

Chuck Robbins:咱们正在作念一些你可能料猜度的事情，比如使用东谈主工智能进行代码开发、使命流自动化和客户功绩。咫尺，咱们大要 20% 到 30% 的客户功绩案例中仍是使用了一些东谈主工智能元素。这些都在有序激动。咱们还在努力把想科四肢"首个用户"，为部署妥贴的基础设施和安全步履竖立榜样。因为咱们每天都会成为外洋步履者、国度步履者以过火他抨击指标。四肢一家企业安全公司，当你挑剔我方的安全才略时，总有东谈主想领悟你是错的。咱们也与好多业内东谈主士相助，包括你们在内，奋勉为客户竖立一个参考的榜样。咫尺，咱们盘算在未来 12 个月内发布一系列与企业技艺干系的公告，这些技艺才略都与最终的架构指标密切干系。咱们会早先在里面部署这些技艺，然后匡助咱们的客户杀青相同的指标。咱们咫尺正在开发一些才略，专注于处置第一个关节问题——安全态势顾问。这个问题将赓续成为客户部署这些技艺的主要险峻。因此，咱们需要尽快找到处置方法。

Alexandr Wang:   我认为想科的一个被低估的上风是，你们领有一个袒护统统这个词客户需求的无缺家具生态系统，包括 Splunk。你们领有海量的数据，包括客户部署的情况、基础设施和日记纪录的统统信息。此外，你们还部署了网络基础设施，联结了强硬的软件和硬件才略。因此，在网络安全和网络运营领域，你们有才略杀青一些荒谬的事情。

Chuck Robbins: 是的，本年咱们收购了 Splunk。淌若你把 Splunk 永久以来蓄积的日记数据和其他数据，与咱们从客户采汇聚取得的知悉联结起来，咱们基本上概况看到一切。我不是说咱们公司自身，而是咱们的客户可以通过咱们的技艺看到一切。联结像 ThousandEyes 和 Talos 这样的才略——尤其是 Talos，这是一个绝顶强硬的威逼谍报团队，每天处理数十亿的威逼，并通过高精渡过滤器处理这些数据，将其整合到 Splunk 平台中，让客户可以直不雅地看到威逼。咱们还有两个关节上风。早先，咱们有一个全球生态系统，与咱们细腻相助。咱们统统通过全球的相助伙伴进行市集推行，90% 的业务通过相助伙伴完成。这种相助模式让咱们概况绝顶灵验地在全球范围内推行处置决策。咫尺，咱们有大要五到六十万名相助伙伴每天在全球范围内推行咱们的技艺。

Alexandr Wang:  六十万？这真实很惊东谈主！

Chuck Robbins: 是的（笑）。不外你们可能会用技艺取代他们中的许多东谈主，咱们正恭候那一天的到来。即便如斯，咱们的另一个上风是，咱们在全球范围内被视为政事和策略上的"中立"公司。因此，咱们可以与寰宇各地的政府深度相助，推动干系磋议。我最近在中东参与了雷同的磋议，回首后又在这里赓续这些话题，照实很有趣。

从技艺架构的角度来看，咱们的额外之处在于，只消咱们的技艺运行闲居，客户庸碌不会注重到咱们。这种"隐形"的状况其实是一个好阵势，因为这意味着一切都运行淡雅。但在这背后，咱们的技艺可以为客户带来强硬的知戮力、可不雅测性和安全才略，尤其是在他们部署咱们今天磋议的技艺时。

Alexandr Wang: 这亦然为什么咱们之间的相助令东谈主痛快的原因。正如我之前演讲中的一张幻灯片所提到的，咫尺有无数的数据被锁定在独有环境中，而你们可以说是这些数据的"治理者"。通过与你们团队的 G2 相助，深入挖掘这些契机，咱们看到你们的平台因为数据的"引力效应"而领有雄伟的后劲。

Chuck Robbins: 正如你提到的三大撑持之一是数据，其中很大一部分是专有的客户数据和常识产权数据。每个企业都在努力弄了了如何将这些数据与基础模子中的数据联结，以创造价值。而咱们可以匡助他们更好地息争其基础设施中的动态，为他们提供很大的匡助。网络安全问题实质上一直是一个数据问题，咱们曾说过"网络安全是一个数据游戏"。但咫尺它变成了"数据与东谈主工智能的游戏"。这恰是咱们匡助客户处置问题的方法，咱们认为咱们在其中饰演了紧要扮装，自然，咱们与贵公司的相助也阐发了很大的作用。

Alexandr Wang: 我想花一些时刻磋议策略问题。四肢交易圆桌会议的主席，你不仅要代表好意思国企业界，还要谨慎协调企业间的相助。同期，想科在外洋上的地位也绝顶特殊。好多国度在搭建其基础网络架构时，第一个猜度的即是酌量你们，因为他们需要从零启动构建网络系统。

Chuck Robbins: 是的，这照实是咱们的一个紧要扮装。不管是在技艺支撑、策略相助如故基础设施赞成上，咱们都处于额外的地位，可以为全球的政府和企业提供匡助。

AI 的主权

Alexandr Wang:  显明，对于中东以及东谈主工智能主权的磋议备受瞩目。好意思国在这一方面有着明确的态度。你若何看待面前的 AI 策略？咱们如安在这其中找到均衡点？同期，东谈主工智能的外西化元素又该如何打发？

Chuck Robbins: 早先，我认为月旦策略很容易，但在这个特殊的情况下，我合计值得认同的是，这个行业的好多东谈主仍是在与华盛顿积极对话，努力成为处置决策的一部分。我对此示意赞好意思。这种情况在历史上是额外的。Ben 和 Jacob 刚才提供了一些很好的例子，阐发在华盛顿有一些对于这一主题的出色使命正在进行。诚然月旦策略很容易，但咱们也应该研讨到技艺发展的复杂性和速率。你们这些推动变革的东谈主，每天可能只睡两小时，就不断追逐变化致使引颈变化。而政府也需要在息争这些变化的同期，制定负包袱的策略，以免险峻创新。在华盛顿，我感到立法者绝顶关注两件事：一是灵验监管，二是尽可能减少干与，以便让创新赓续旺盛发展。

与其他地区比较，我认为好意思国在这小数上作念得相当可以。你们应该赓续与华盛顿互动。我必须说，我对你这个年岁能如斯熟练华盛顿的运作，并在策略领域愚弄自如感到惊叹，好多东谈主都对你充满敬意。当你走出好意思国，荒谬是在发展中国度，他们的首要指标是为统统公民建立王人集。比如，咱们在印度与 Reliance 相助构建 Jio 网络，匡助王人集印度的墟落，创造契机和包容性的经济。这些努力咱们都深度参与了。咫尺咱们正试图在全球化与民族主义之间找到均衡。一方面，咱们但愿与盟友共同构建生态系统；另一方面，列国对企业的腹地化条目越来越高。尤其是在行将到来的选举中，这种趋势可能会有不同的发展主意，但不管如何，咱们都需要插足无数元气心灵来打发。

Alexandr Wang: 照实如斯。那么，让咱们回到企业领域和全球 CEO 社群。对于科技巨头来说，东谈主工智能是他们最大的插足主意，每年插足数百亿好意思元，而华尔街似乎对此绝顶接管。你合计在其他行业，比如金融功绩、电信、人命科学领域，情况会若何？这些行业的 CEO 会将 AI 四肢最大投资优先项吗？如故会显得更为保守？

Chuck Robbins: 我认为情况是这样的：企业仍是为 AI 投资预留了资金，但他们并不知谈如何使用这些资金。比如，上个季度，咱们听到一些客户说，他们将正本用于 AI 的资金转而用于升级基础设施，以为未来的 AI 应用作念好准备。这标明，这一领域正在徐徐启动。比如，咱们在中东遭受一家大型石油和自然气公司。他们有一些教会丰富的工程师，可以通过听压缩机或其他开导发出的声息瞻望开导可能在 30 天内故障。遐想一下，淌若能用你的技艺创建一个模子，将这些才略自动化，这样他们就不需要派东谈主去现场听诊。这不仅提高了成果，还带来了雄伟的酬劳。这只是他们想考的一个小用例。

再比如，在医疗保健领域，一些顶级癌症诊疗中心正在将他们的技艺才略通过模子扩张到二级医疗机构。这种变化是翻新性的。我敬佩，当咱们在安全态势或模子准确性方面杀青冲破时，这些技艺的选拔将飞速爆发。届时，统统这个词行业都会迎来爆发式增长。

Alexandr Wang: 你提到的石油和自然气工程师通过听声息判断开导问题的场景，让我想起了 John Schulman 不雅察实验输出时的专注。他能直观地判断模子出了什么问题（笑）。

Chuck Robbins:哈哈，照实如斯。绝顶感谢今天的邀请。我也期待企业领域的此次爆发性增长。

Alexandr Wang: 咱们都很期待这一时刻的到来。谢谢你，Chuck，也谢谢全球的参与！